Marile companii chineze de tehnologie accelerează utilizarea centrelor de date din afara țării pentru a-și antrena modelele avansate de inteligență artificială, într-un efort de a obține acces la cele mai performante cipuri Nvidia și de a ocoli restricțiile tot mai stricte impuse de Statele Unite.
Alibaba și ByteDance se numără printre grupurile care exploatează intens infrastructura de calcul din Asia de Sud-Est, potrivit unor surse citate de Financial Times.
Acces la hardware performant, în cadrul legal existent
Decizia Washingtonului de a limita, începând cu aprilie, vânzările de acceleratoare Nvidia H20—proiectate special pentru piața Chinei—a determinat companiile să își reloce o parte din activitățile de antrenare în afara granițelor. Centrele de date din Singapore și Malaezia, deținute de operatori non-chinezi, au devenit puncte strategice datorită capacităților de calcul avansate și disponibilității echipamentelor Nvidia de ultimă generație.
„Este o alegere evidentă să venim aici. Ai nevoie de cele mai bune cipuri pentru a antrena cele mai avansate modele și totul este conform legii”, a declarat un operator de centru de date din Singapore, subliniind că infrastructura regională oferă atât avantaj tehnologic, cât și acoperire juridică în ceea ce privește regulile de export americane.
Eliminarea “regulii de difuzare” din era Biden – care limita accesul companiilor chineze la echipamente americane chiar și atunci când acestea erau operate în străinătate – de către administrația Trump a creat premisele actualei expansiuni offshore.
Ascensiunea modelelor chineze Qwen și Doubao
În ultimul an, modelele lingvistice Qwen (Alibaba) și Doubao (ByteDance) au urcat rapid în clasamentele internaționale de performanță, intrând în competiție directă cu LLM-urile dezvoltate de giganții americani. Qwen s-a remarcat și prin adoptarea masivă în afara Chinei, ca model “open” disponibil gratuit pentru dezvoltatori, consolidând strategia Alibaba de a câștiga cotă globală în ecosistemul AI.
Creșterea acestor modele a necesitat resurse hardware considerabile. De aceea, accesul la clusterele de centre de date dotate cu infrastructură Nvidia comparabilă cu cea utilizată de Meta, Google sau Microsoft devine esențial pentru companiile chineze care urmăresc relevanța globală în AI.
DeepSeek, excepția din industrie: antrenare internă și cooperare cu Huawei
În timp ce majoritatea firmelor preferă antrenarea offshore, DeepSeek – producătorul modelului ultraperformant și cu costuri reduse care a atras atenție globală – continuă dezvoltarea internă. Compania a achiziționat un stoc semnificativ de cipuri Nvidia înainte de intrarea în vigoare a interdicțiilor americane și colaborează activ cu producătorii locali de semiconductori, în special Huawei.
Huawei a trimis o echipă permanentă de ingineri la sediul DeepSeek din Hangzhou, colaborarea fiind considerată strategică pentru dezvoltarea următoarei generații de cipuri chinezești optimizate pentru AI. Obiectivul Beijingului este reducerea dependenței de tehnologia americană și creșterea competitivității ecosistemului național de semiconductori.
Expansiunea regională a infrastructurii și limitele impuse de legislația chineză
Pe lângă antrenarea modelelor, Alibaba, ByteDance și alte companii utilizează centrele de date din Asia de Sud-Est pentru furnizarea de servicii cloud către clienții internaționali. Această strategie susține extinderea lor pe piețele din Orientul Mijlociu, Europa și Africa, unde cererea pentru soluții cloud scalabile este în creștere.
Totuși, există o limitare majoră: companiile chineze nu pot transfera date private ale utilizatorilor în afara țării. În consecință, personalizarea modelelor de inteligență artificială pe baza datelor sensibile provenite de la clienți locali trebuie realizată pe teritoriul Chinei. Experții din industrie subliniază că acest cadru de conformitate impune o separare strictă între antrenarea generală a LLM-urilor (care poate fi externalizată) și fine-tuning-ul bazat pe date locale (care rămâne intern).
O nouă geografie a AI-ului global
Reorientarea companiilor chineze către Asia de Sud-Est evidențiază modul în care tehnologia AI reconfigurează geopolitica regională și lanțurile globale de aprovizionare cu putere de calcul. Singapore și Malaezia devin huburi strategice pentru capacități avansate de AI, atrăgând investiții majore din China în infrastructură și conectivitate.
Pe fondul competiției dintre SUA și China, industriile globale ale semiconductorilor și AI traversează o perioadă de repoziționare rapidă, iar relocarea antrenării LLM-urilor este doar unul dintre efectele vizibile ale acestei transformări.
