Delphi-2M: Искусственный интеллект, прогнозирующий риск рака, инфаркта и более 1 000 заболеваний

Новый инструмент искусственного интеллекта обещает изменить подход к управлению рисками для здоровья, с существенными последствиями для медицинского сектора и страхового рынка.

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature, исследователи разработали модель Delphi-2M, способную оценивать риск развития более 1 000 заболеваний у пациента за одну оценку.

Как работает Delphi-2M

Инструмент анализирует медицинскую историю, факторы образа жизни, такие как ожирение, курение или употребление алкоголя, а также возраст и пол пациента. Оценка охватывает период до десяти лет, предоставляя прогноз состояния здоровья.

Модель дает точные прогнозы для заболеваний с четким течением, таких как некоторые виды рака, инфаркт миокарда или сепсис, но менее надежна для переменных состояний, таких как психические расстройства.

Экономическое и медицинское значение

Использование Delphi-2M может оптимизировать решения по профилактике, диагностике и лечению, снижая расходы на сложные процедуры и госпитализации. Также инструмент может существенно повлиять на индустрию медицинского страхования, позволяя выявлять пациентов с высоким риском на ранней стадии.

Эван Бирни из Европейской лаборатории молекулярной биологии отметил: «Будущее – через пять-десять лет – это время, когда врачи будут улучшены и поддержаны такими сложными инструментами искусственного интеллекта».

Данные и тестирование

Delphi-2M был обучен на анонимных данных 400 000 человек из UK Biobank и протестирован на 1,9 миллиона пациентов из Национального регистра пациентов Дании, что обеспечивает надежность прогнозов для разных популяций.

Перспективы

Исследователи надеются, что инструмент станет доступен врачам в ближайшие 5-10 лет для поддержки профилактики, ранней диагностики и персонализированного лечения. Эта инновация может фундаментально изменить управление здравоохранением, снизить нагрузку на медицинские системы и создать новые экономические возможности в сфере медицинских технологий.